Customize Consent Preferences

We use cookies to help you navigate efficiently and perform certain functions. You will find detailed information about all cookies under each consent category below.

The cookies that are categorized as "Necessary" are stored on your browser as they are essential for enabling the basic functionalities of the site. ... 

Always Active

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

No cookies to display.

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

No cookies to display.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

No cookies to display.

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

No cookies to display.

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

No cookies to display.

Интеграция искусственного интеллекта для умного управления и робототехники

Интеграция искусственного интеллекта для умного управления и робототехники

Данная тема вызвала особый интерес у участников дискуссии в ходе панельной сессии в Алматы, Казахстан, в ходе Digital Almaty 2025.

Участники сессии «Цифровые фабрики: Интеграция AI для умного управления и робототехники» обсудили основные вызовы и риски, которые несет с собой внедрение новых технологий.

Модератором сессии выступил Сабит Рашев, эксперт департамента Индустрия 4.0., Филиал автономного кластерного фонда «Парк инновационных технологий» по городу Алматы.

В работе сессии приняли участие:

  • Олимжон Туйчиев, ректор, Туринский политехнический университет в Ташкенте.
  • Сюн Цзилин, генеральный менеджер по продажам «AgiBot», Китай.
  • Владимир Туреханов, президент, ОЮЛ «Казахстанская ассоциация автоматизации и робототехники».
  • Дархан Мырзабаев, заместитель председателя Комитета искусственного интеллекта и развития инноваций, МЦРИАП РК.
  • Илиуф Акылбек, руководитель комитета роботизации, Альянс технологических компаний QazTech.
  • Петр Смоленцев, генеральный директор, ООО «Промышленная Робототехника».

Сюн Цзилин отметил, что сама по себе автоматизация не даст решительных результатов, для начала необходимо сформировать модель, которая будет собой представлять то, что необходимо получить на практике.

О подготовке специалистов в области ИИ в Узбекистане, а также о новых программах обучения для них, собравшимся подробно рассказал Олимжон Туйчиев. Спикер привел данные европейских исследователей, где говорится, что в самом ближайшем будущем в Европе благодаря ИИ будет создано почти 70 млн новых рабочих мест, при этом – по той же причине – 83 млн рабочих мест уже находятся в зоне риска.

Илиуф Акылбек отметил, что самая главная задача на сегодня – это развитие экономики за счет технологического сектора. В первую очередь речь идет о внедрении новых моделей роботизации. При этом основная задача ИИ в промышленной сфере – повысить адаптивность системы в изменяющейся среде. А основные области применения ИИ: повышение активности и снижение затрат на разработку.

Дархан Мырзабаев рассказал о ключевых инициативах и проектах, которые реализуются на практике Министерством цифрового развития, инноваций и аэрокосмической промышленности Республики Казахстан (МЦРИАП РК). Речь шла о трех направлениях внедрения ИИ: институционная база – разработка проекта концепции ИИ, создание инфраструктуры в сотрудничестве с гос. органами, а также развитие человеческого капитала – программа обучения новых специалистов в сфере ИИ и стартапы.

Подводя итог, модератор сессии Сабит Рашев отметил, что спрос на роботизированную автоматизацию обусловлен различными технологическими разработками в области ИИ и машинного обучения. Это произошло благодаря тому, что стало проще программировать, создавать цифровые двойники, а также в разных сферах стали широко применяться роботы-гуманоиды.   

Новости Финтеха, ритейла и e-commerce в Центральной Азии