Почти половина банков Казахстана практически не появляется в ответах популярных нейросетей, когда пользователи ищут вклад, банковскую карту или ипотеку. При этом наиболее заметными для ИИ оказались Kaspi.kz, Halyk Bank и ForteBank, следует из совместного исследования проекта «Звонко» и портала Bank.kz.
Авторы исследования проанализировали 902 ответа пяти популярных ИИ-сервисов — ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini и «Алисы». В рамках тестирования нейросетям задавали вопросы о выборе финансовых продуктов среди 23 казахстанских банков.
Результаты показали значительный разрыв в информационной видимости участников рынка. Часть банков регулярно появляется в рекомендациях нейросетей, тогда как почти половина исследованных организаций практически не упоминается в ответах на запросы пользователей.
Наибольшую видимость получил Kaspi.kz, набравший 66 баллов из 100 возможных. Второе место занял Halyk Bank с 62 баллами, третье — ForteBank с 60 баллами. Alatau City Bank набрал 59 баллов.
При этом авторы подчеркивают, что исследование не оценивает финансовую устойчивость банков, качество их обслуживания или выгодность предлагаемых продуктов. Рейтинг показывает исключительно то, насколько часто конкретный банк и его предложения присутствуют в ответах ИИ-сервисов.
Исследование также выявило особенности источников, на которые опираются нейросети при формировании финансовых рекомендаций. Только 17% ссылок в ответах ИИ приходилось непосредственно на официальные сайты банков.
Значительную часть информации нейросети получают из сторонних источников — публикаций деловых СМИ, финансовых каталогов и агрегаторов. В частности, среди используемых источников фигурируют материалы Kursiv и Forbes.
В результате банк может занимать заметные позиции на рынке, но оставаться мало представленным в ответах ИИ, если информация о его продуктах недостаточно широко распространяется за пределами собственного сайта.
Рост популярности нейросетей постепенно создает для банков новый канал конкуренции за клиента. Пользователи все чаще могут обращаться к ИИ с просьбой сравнить вклады, подобрать карту или ипотеку вместо самостоятельного изучения предложений на сайтах финансовых организаций.
По мнению авторов исследования, банкам придется уделять больше внимания своему присутствию во внешних информационных источниках — СМИ, агрегаторах и других площадках, данные которых используются нейросетями при подготовке ответов.