Технологическое будущее бизнеса уже наступило, а компании, которые осознали важность Big Data и искусственного интеллекта, выходят вперед в гонке за конкурентным преимуществом. Подробнее о том, как развиваются эти технологии в Центральной Азии, порталу FinTech & Retail CA (Central Asia) рассказывает генеральный директор VEON AdTech Джордж Хэлд (George Held).

Современный бизнес переживает период технологической революции, где владение информацией и ее быстрая обработка становятся основополагающими факторами успеха. С этой точки зрения выигрывают крупные компании, которые аккумулируют огромные объемы данных о своих клиентах. Примерами являются банки, поисковые системы Google и Яндекс, операторы связи и ритейлеры.

VEON AdTech — часть группы компаний VEON, развивающая digital- и performance-маркетинг, и современные рекламные технологии, включая собственные programmatic-платформы. Компания использует технологии Big Data, искусственного интеллекта и машинного обучения.

Почему сейчас?

За последние 20 лет количество и качество рекламы выросло, и продвигать свои продукты среди потребителей стало сложнее. Пользователи стали лучше разбираться в том, что они видят и, как следствие, более придирчиво относиться к получаемой информации. Они ожидают релевантных рекламных сообщений и готовы немедленно отвергать то, что им не интересно или не актуально. Поэтому компании, которые владеют и эффективно используют информацию, выигрывают, создавая рекламу актуальную для зрителей по содержанию, времени и месту показа.

Big Data всему голова

Объемы больших данных в цифровом мире измеряются уже петабайтами. К примеру, общий объем данных группы компаний VEON на 2023 год составляет 31 Пб. Это двоичный код, картинки, видео, тексты и любые другие цифровые следы, которые оставляют пользователи. Для их анализа требуются специализированные технологии. Они помогают систематизировать данные и выявлять скрытые закономерности неочевидные человеческому восприятию.

Инновации в финансах

Цифровизация мировой экономики меняет облик финансового мира. Сегодня финансовые технологии создают серьезную конкуренцию традиционному банкингу. Они предоставляют более эффективные способы управления финансами, привлекая потребителей и предпринимателей. Финансовые операции с использованием мобильных приложений, виртуальных кошельков и криптовалют стали частью повседневности. Кроме того, финтех способствует развитию финансовой инклюзии, предоставляя доступ к услугам тем, кто ранее был исключен из традиционной банковской системы. А на более высоком уровне финтех открыл возможности краудфандинга и робо-консалтинга.

Сегодня финтех – это не только разработка мобильных приложений и платформ для финансовых операций, но и глубокая аналитика и автоматизация. К примеру, роботизированные системы позволяют создать инвестиционный портфель, не обращаясь к финансовым советникам или в банк. А в Узбекистане стала возможна онлайн-верификация кредитного рейтинга пользователя, которая проходит за несколько минут.

Детальная аналитика гео- и видеоданных

Гео- и видеоданные содержат ценную информацию, которая помогает компаниям принимать обоснованные решения. Ее обработка трудозатратна и требует много человеческих усилий. Здесь также на помощь приходят технологии Big Data и искусственного интеллекта. Там, где человеку потребуются месяцы на анализ, искусственный интеллект справится за неделю.

Геоаналитика аккумулирует статистические показатели локаций: плотность населения и торговых точек, пешеходный и автомобильный трафик, тенденции по интересам. Это позволяет компаниям понимать свою клиентскую базу и находить новых клиентов, оптимизировать маршруты и прогнозировать спрос в различных районах города.

Видеоаналитика позволяет получать информацию «здесь и сейчас». Она обнаруживает объекты и инциденты, распознает лица, определяет движение и анализирует поведение людей. К примеру, при возгорании на производстве «умная» видеокамера отправит немедленный сигнал в пожарную часть, что исключает риск человеческого фактора со стороны наблюдателя. А в розничной торговле, она проанализирует поведение покупателей, определит наиболее посещаемые зоны магазина и оценит эффективность размещения товаров и маркетинговых мероприятий. 

Точность при использовании аналитики

Точность – еще один явный плюс использования глубокой аналитики, которую обеспечивает ИИ и Big Data. Такие продукты, как SMS-таргетинг и DSP-платформа, используют кодированные данные пользователей. Зная такие нужные параметры, как пол, возраст, интересы, паттерны поведения, рекламодатель может настроить точный таргет. Это может быть как персонализированное предложение в SMS, так и баннерная реклама на сайтах. Этот метод обеспечивает прямой контакт с потенциальными клиентами и высокую доставляемость сообщений, а налаженная система мониторинга позволяет анализировать результаты и оптимизировать стратегии рекламы в реальном времени.

В контексте современного бизнеса, где конкуренция беспрерывно растет, технологии Big Data и искусственного интеллекта становятся ключевыми инструментами. Они повышают эффективность бизнеса, его конкурентоспособность и позволяют компаниям более точно адаптироваться к потребностям рынка.

Компании, решившиеся инвестировать в применение цифровых технологий, выстраивают будущее уже сегодня.

Новости Финтеха, ритейла и e-commerce в Центральной Азии