BBVA совместно с AWS разработал архитектуру MLOps на базе внутренней платформы ADA. По данным официального пресс-релиза, внедрение позволило сократить время разработки ИИ-моделей на 20–75% в зависимости от сценария применения.

Платформа автоматизирует операционные и управленческие задачи на всём жизненном цикле модели — от разработки и тестирования до развёртывания — и встроена в общую технологическую инфраструктуру банка. Пилотные кейсы, в том числе персонализированные клиентские рекомендации и финансовое прогнозирование, зафиксировали также снижение инфраструктурных затрат на 40–55%.

Сегодня ADA обслуживает более 6500 сотрудников BBVA, из которых свыше 1000 — специалисты по данным. Архитектура MLOps ориентирована на повышение автономности команд, переиспользование общих компонентов и устранение дублирования между проектами.

Технически решение строится на временных средах разработки поверх облачной ML-инфраструктуры AWS. Это позволяет нескольким командам вести параллельные эксперименты, не затрагивая общие среды. По завершении тестирования ресурсы автоматически выводятся из эксплуатации.

Переход моделей в промышленную среду сопровождается автоматизированными процессами проверки, отслеживания и контроля — при сохранении существующих банковских процедур согласования. Централизованный журнал аудита обеспечивает соответствие всех моделей требованиям безопасности и прозрачности, критически важным для финансового сектора с точки зрения отслеживаемости и управления рисками.