KPMG: Центральная Азия и Кавказ опережают мир по промышленному внедрению ИИ

KPMG: Центральная Азия и Кавказ опережают мир по промышленному внедрению ИИ

Компании Центральной Азии и Кавказа быстрее глобального рынка переводят искусственный интеллект в промышленное внедрение, однако следующий этап цифровой трансформации для региона будет зависеть не только от скорости запуска ИИ-проектов, но и от качества их масштабирования, управления рисками и поддержки базовой ИТ-инфраструктуры. Об этом говорится в отчете KPMG Tech Report 2026: Центральная Азия и Кавказ.

Исследование основано на опросе ИТ-руководителей из 27 стран, включая представителей компаний Центральной Азии и Кавказа. Поэтому приведенные показатели отражают оценки респондентов и уровень технологической зрелости организаций, участвовавших в исследовании.

Согласно отчету, 53% организаций региона уже находятся на стадии промышленного внедрения ИИ с измеримым эффектом в нескольких сценариях. Это более чем в два раза выше глобального уровня: в мире таких компаний 24%.

При этом технологии в регионе все чаще воспринимаются не как вспомогательная функция, а как фактор конкурентного преимущества. 99% респондентов Центральной Азии и Кавказа считают инвестиции в передовые технологии ключевым источником конкурентного преимущества в ближайшие три года. В глобальной выборке этот показатель составляет 90%.

Регион переходит от осторожности к действию

KPMG отмечает, что технологическая повестка Центральной Азии и Кавказа вошла в фазу более управляемого развития. Если раньше компании чаще занимали выжидательную позицию и опасались быстрых изменений, то теперь бизнес активнее запускает пилоты, тестирует новые решения и старается быстрее переводить успешные инициативы в рабочие процессы.

В регионе меньше компаний, которые предпочитают ждать, пока технология станет полностью доказанной. Такой подход выбирают 33% организаций Центральной Азии и Кавказа против 44% в мире. Вместо этого компании чаще делают ставку на быструю, но выборочную адаптацию: 43% в регионе против 36% глобально.

Это означает, что бизнес не стремится внедрять все подряд. Скорее, компании выбирают те технологии, где можно быстрее получить понятный эффект: сократить издержки, ускорить процессы, улучшить качество данных, повысить безопасность или быстрее вывести продукт на рынок.

Технологии поддерживают ожидания роста

Интерес к цифровой трансформации усиливается на фоне позитивных ожиданий бизнеса. По данным KPMG, 93% компаний Центральной Азии и Кавказа ожидают роста выручки в ближайшие 24 месяца. Это выше глобального уровня, где аналогичный показатель составляет 89%.

В такой ситуации технологии становятся для бизнеса не просто инструментом оптимизации, а способом поддержать рост. Компании используют ИИ, аналитику данных, автоматизацию, облачные решения и кибербезопасность для повышения эффективности и укрепления позиций на рынке.

Отчет также показывает, что технологические амбиции компаний региона чаще связаны с ростом выручки и ускорением вывода продуктов на рынок. Это отличает регион от рынков, где цифровизация чаще воспринимается как способ снижения затрат или модернизации устаревших процессов.

ИИ уже дает эффект, но масштабирование остается слабым местом

Главный технологический сдвиг связан с искусственным интеллектом. Центральная Азия и Кавказ уже не выглядят как регион позднего старта: по доле компаний, которые перевели ИИ в промышленный контур и получают измеримый эффект, регион опережает глобальную выборку.

Однако быстрый старт не означает, что все проблемы решены. По данным KPMG, 50% компаний региона признают, что сталкиваются с трудностями масштабирования ИИ-инициатив. Это говорит о том, что отдельные успешные кейсы уже есть, но не всегда превращаются в устойчивую корпоративную систему.

Причины могут быть разными: нехватка качественных данных, слабая интеграция ИИ в бизнес-процессы, недостаточная зрелость внутренних команд, отсутствие единой стратегии, а также не до конца выстроенные механизмы AI governance — управления рисками, ответственностью, безопасностью и этичностью использования ИИ.

Именно этот этап становится ключевым. Если раньше главным вопросом было «как запустить ИИ», то теперь бизнесу нужно ответить на другой вопрос: как сделать так, чтобы ИИ работал не в отдельных пилотах, а в масштабе всей организации.

Бюджеты показывают риск технического долга

Отдельный важный вывод отчета связан со структурой ИТ-бюджетов. Компании Центральной Азии и Кавказа в среднем направляют на поддержку текущих систем около 21% ИТ-бюджета. Для сравнения, в мире этот показатель составляет 34%.

На первый взгляд более низкая доля расходов на поддержку может выглядеть как преимущество: у компаний остается больше ресурсов на развитие и трансформацию. Однако KPMG указывает и на обратную сторону такого подхода. Если поддержка текущих систем финансируется по остаточному принципу, это повышает риск накопления технического долга и операционных проблем.

Технический долг может проявляться не сразу. Компания может активно запускать новые цифровые проекты, но при этом сталкиваться с ограничениями старой инфраструктуры, разрозненными данными, сложной интеграцией систем и ростом затрат на исправление проблем в будущем.

Для региона это особенно важно, потому что быстрый рост ИИ и цифровых сервисов требует надежной технологической базы. Без устойчивой инфраструктуры даже перспективные проекты могут остаться локальными инициативами и не перейти в полноценный масштаб.

Инновации требуют более зрелого управления

KPMG также обращает внимание на то, что компании региона все чаще используют структурированные пилоты и управляемые эксперименты. Это помогает быстрее проверять гипотезы и отбирать решения, которые действительно дают эффект.

Однако для дальнейшего развития одной скорости уже недостаточно. Бизнесу нужно выстраивать более зрелую систему управления технологическим портфелем: оценивать эффективность проектов, связывать ИТ-инвестиции с бизнес-целями, управлять поставщиками, усиливать кибербезопасность и развивать внутренние компетенции.

Особенно это важно для ИИ. Чем глубже такие решения проникают в бизнес-процессы, тем выше требования к качеству данных, прозрачности алгоритмов, распределению ответственности и контролю рисков.

2026 год станет проверкой технологической зрелости

Таким образом, Центральная Азия и Кавказ входят в 2026 год с заметным преимуществом в темпах внедрения ИИ. Регион быстрее глобального рынка переводит искусственный интеллект в промышленное использование и демонстрирует высокую веру в технологии как источник конкурентного преимущества.

Но дальнейший успех будет зависеть от того, смогут ли компании перейти от быстрых запусков к устойчивой системе. Для этого им придется не только инвестировать в новые технологии, но и укреплять базовую ИТ-инфраструктуру, снижать технический долг, развивать управление ИИ и регулярно измерять эффект от цифровых инициатив.

Главный вывод отчета KPMG заключается в том, что регион уже сделал важный шаг от осторожного наблюдения к практическому внедрению технологий. Теперь перед бизнесом стоит следующая задача — превратить отдельные успешные ИИ-проекты в долгосрочное конкурентное преимущество.

Полное исследование По ссылке.

Новости Финтеха, ритейла и e-commerce в Евразии

Встречайте PLUS-FORUM 2026