Сегодняшние самые эффективные лидеры розничной торговли отходят от функций контроля и благодаря этому быстрее растут. Они передают бразды правления более умной системе: агентному ИИ и быстро масштабируют маркетинг производительности на основе ИИ по всему своему стеку.

Розничная торговля динамична — товарные запасы меняются с каждым часом, клиенты исчезают за считанные секунды, а маржа сокращается со всех сторон, но слишком много marctech-стеков еще застряли в прошлом, увязнув в жестких рабочих процессах, отложенных решениях и бесконечной ручной работе. Это рецепт того, как утратить актуальность.

Маркетологи и раньше слышали об AI Pitch, более быстрых A/B-тестах, более четкой сегментации, начатках персонализации. Большинство из них балуются с генеративными инструментами, используя ИИ для заполнения строки темы электронного письма или предложения по улучшению контента. Но это только верхушка айсберга.

Агентный ИИ пришел не для того, чтобы «подремонтировать» сломанные процессы, он создан для принятия тысяч умных решений в реальном времени от вашего имени, автоматически и непрерывно.

Что делает его «агентным»? Он воспринимает, что происходит в данный момент, просматривает ли клиент продукт, бросает корзину или возвращается через несколько недель, и на основе этого предпринимает наилучшее следующее действие. Не предложения, не подсказки – действие.

Агентный ИИ может своевременно подавить генерацию электронного письма, потому что покупатель уже активен на сайте. Или запустить текстовое сообщение через несколько минут после какого-либо действия на клавиатуре. Или обновить сообщения для вошедшего в систему клиента, который проверяет цены. Какой бы шаг это ни был, система делает его: самостоятельно, разумно и по всем каналам.

Это маркетинг, который думает сам за себя. И такой переход от рабочих процессов на основе правил к автономному, контекстно-зависимому исполнению — это то, что лидеры розничной торговли встраивают в ядро ​​своих стратегий роста.

Покупатели не ждут, что им скажет план-календарь вашей кампании. Они прокручивают текст, «кликают» мышкой, что-то отсеивают и конвертируют на своих собственных условиях, и они ожидают актуальности каждого взаимодействия в текущий момент. Для удовлетворения этих ожиданий требуется больше, чем просто интегрированные из разных источников данные. Для этого нужны системы, которые могут думать и действовать быстрее, чем любая человеческая команда.

Агентное принятие решений делает это возможным. Оно мгновенно реагирует на поведение, решая, отправлять ли, подавлять или адаптировать сообщение в реальном времени, а не через несколько часов, и не основываясь на жесткой блок-схеме. С каждым взаимодействием оно учится и совершенствуется.

Речь идет не об объеме сообщений. Речь идет о точности: правильный контент для правильного клиента в нужный момент.

Конечно, ничего из этого не сработает, если вы «прикрутите» умные технологии к хрупкому стеку. Агентные платформы, которые действительно дают результат. Некоторые команды используют облегченные SDK для управления сбором данных. Другие подключаются к API, которые работают с существующими ESP, CDP или внутренними системами. Многие переносят решения, основанные на поведении, на платформы, которые они уже используют, не отказываясь от творческого контроля.

Лучшие системы не заставляют выбирать между скоростью и гибкостью — они дают вам и то, и другое. Бесперебойная интеграция, чистые данные, И никакой дополнительной нагрузки на вашу инженерную команду.

В розничной торговле, где гибкость означает выживание, такая гибкость имеет важное значение. Таким образом, перформанс-маркетинг (формат онлайн-маркетинга, при котором рекламодатель оплачивает конкретные действия пользователей, а не просто показы рекламы), больше не просто тактика, это система для увеличения дохода в каждой точке соприкосновения, работающая на основе ИИ, который адаптируется самостоятельно.