Google представила концепцию «умного делегирования» задач для ИИ-агентов

ии

Google опубликовала научную работу, посвящённую концепции Intelligent AI Delegation — интеллектуального делегирования задач между ИИ-агентами. В документе рассматривается развитие так называемой «агентной сети» (agentic web), которая может привести к формированию виртуальных экономик и управляемых цифровых рынков.

По мнению исследователей, в ближайшие годы всё большую роль будет играть коллективный интеллект. Сложные задачи смогут распределяться между различными узлами сети, где каждый агент использует свои специализированные навыки, доступ к инструментам, библиотекам и данным для выполнения отдельных подзадач. Это позволит повысить эффективность и скорость обработки сложных процессов.

Однако авторы подчёркивают: делегирование — это не просто разбиение задачи на части. Оно предполагает распределение ответственности и полномочий, а значит — учёт рисков и механизмов подотчётности. Важную роль в этом играет доверие, а также сопоставление компетенций агента с конкретной задачей. Необходимы постоянный мониторинг выполнения, адаптация к обратной связи и контроль за соблюдением заданных ограничений.

В работе говорится о необходимости создания устойчивой системы «интеллектуального делегирования», основанной на чётком определении ролей и границ, прозрачности, репутационных механизмах, подтверждаемой компетентности агентов и проверяемости результатов их работы. Также подчёркивается важность масштабируемого распределения задач и координации между участниками системы.

Предложенная Google модель включает инструменты динамической оценки задач, адаптивного исполнения, структурной прозрачности, рыночной координации и устойчивости всей системы. Подход должен меняться в зависимости от критичности задачи, её обратимости, требуемых ресурсов, сложности и предполагаемой продолжительности.

Отдельно представлена концепция contract-first decomposition — «контрактного разбиения» задачи. Согласно ей, делегирование возможно только при наличии заранее определённых критериев проверки результата, что обеспечивает точную верификацию выполнения.