Предприниматель и инвестор Александр Машрабов — основатель AI-стартапа, проданного Snapchat за $166 млн, и создатель Higgsfield AI, первого казахстанского AI-единорога с оценкой более $1 млрд, — рассуждает о том, почему искусственный интеллект перестал быть просто технологией.

По его словам, ИИ становится фактором макроэкономики, а главным ограничением его дальнейшего развития в ближайшие годы будет не качество алгоритмов и не объем данных, а доступ к энергии.

Экономика, в которой решает энергия

Машрабов отмечает, что мир входит в фазу, где энергетические ресурсы напрямую определяют темпы роста экономик и технологическое лидерство. Это касается не только ИИ, но и промышленности, оборонного сектора и производства.

«С высокой вероятностью мы придем к моменту, когда количество энергии напрямую будет определять влияние на ВВП».

Он подчеркивает, что быстрый прогресс нейросетей и робототехники за последние 10–15 лет стал возможен благодаря доступной инфраструктуре и вычислительным мощностям. В дальнейшем, по его словам, развитие может замедлиться.

«Мы можем выйти на плато. Прогресс был колоссальным, но дальше будет активная эксплуатация достигнутого — с ограничениями по энергетике».

В этом контексте он отдельно выделяет Китай, который, по его оценке, выигрывает за счет масштабов энергетической базы и инфраструктуры.

Как ИИ меняет бизнес и рынок труда

По мнению А. Машрабова, искусственный интеллект уже меняет требования к предпринимателям. Запуск бизнеса сегодня требует либо глубокого отраслевого опыта, либо способности быстро внедрять ИИ-инструменты в процессы.

На рынке труда изменения становятся еще заметнее. В первую очередь трансформация затрагивает начальные позиции:

«Уже сейчас вымываются начальные роли. Люди этого боятся, но это нужно просто принять».

Он прогнозирует рост числа специализированных ИИ-агентов, каждый из которых будет выполнять узкие функции — от проверки кода и обеспечения безопасности до обработки почты и документооборота.

«Ассистенты смогут отвечать на имейлы, приоритизировать их и писать ответы от твоего имени».

При этом одной из ключевых нерешенных проблем он называет долговременную память ИИ, которой пока не обладают даже крупнейшие игроки рынка.

Почему крупные корпорации теряют гибкость

Отдельно Машрабов говорит о том, что большие технологические компании, несмотря на ресурсы и бренды, часто проигрывают стартапам из-за инерции процессов и сложных внутренних структур.

«Лучше самому строить компанию и двигать технологии, чем работать в крупной корпорации».

Он характеризует рынок генеративного ИИ как Wild West — быстрорастущий и слабо структурированный. В таких условиях решающим фактором становится скорость: стартапы способны выпускать обновления и получать обратную связь значительно быстрее, чем корпорации, где цикл принятия решений может растягиваться на месяцы.

Где сегодня открываются возможности

В подкасте Александра Соколовского Машрабов выделяет несколько направлений, которые считает наиболее перспективными:

цифровые платформы с глубокой ИИ-автоматизацией;

консалтинг, юридические и бухгалтерские услуги с потенциалом roll-up-моделей;

рынок недвижимости — от оценки рисков до маркетинга и управления заявками.

Объединяющим фактором этих направлений он называет масштабируемость за счет автоматизации и работу с большими массивами данных.

Фокус как управленческий навык

Говоря о лидерах технологической индустрии, Машрабов подчеркивает, что ключевым навыком становится способность сохранять концентрацию и дисциплину в условиях информационной перегрузки.

«Эти люди невероятно собранные. Это действительно впечатляет».

Главный вывод Машрабова, сделанный в интервью, заключается в том, что искусственный интеллект меняет не отдельные отрасли, а саму логику экономического роста. В выигрыше окажутся те, кто сможет работать с энергетическими ресурсами, инфраструктурой и скоростью принятия решений, не будучи скованным масштабом и корпоративной инерцией.

В мире, где ИИ становится базовым инструментом, гибкость и скорость начинают значить больше, чем размер компании или объем капитала.