На ПЛАС-Форуме Digital Kazakhstan сооснователь Ratexa и CEO ITQuick Global Александр Сельдемиров заявил, что лишь 5% банков в мире получают измеримую ценность от искусственного интеллекта.
Переходя к причинам столь низкой доли эффективных кейсов, Александр Сельдемиров обозначил главный барьер — скорость организационных изменений.
Он подчеркнул, что «наш мозг не может так быстро меняться с той скоростью, с которой нужно внедрять искусственный интеллект», а сопротивление со стороны сотрудников и руководителей подразделений остаётся системным.
Именно поэтому инициативы часто не достигают заявленного эффекта даже при наличии технологической базы. Отдельно он отметил, что без активной позиции управленческой команды любая попытка внедрения будет ограничена: «Без первых лиц эта модель не работает вообще».
Далее Сельдемиров перешёл к экономической составляющей. По его словам, внедрение ИИ способно сократить операционные расходы на 30–40%: «Эти расходы можно сократить до 40%… по нашим оценкам — до 30% в ближайшие два года». Он также отметил, что показатель cost-to-income на уровне около 15%, который фиксируется у ряда казахстанских банков, является, по его словам, «суперпоказателем» по международным меркам и подтверждает потенциал дальнейшей оптимизации.
После этого спикер представил трёхэтапную модель внедрения ИИ. Первый этап — аудит процессов процессов — включает построение тепловой карты и занимает «максимум один месяц». Второй этап — переосмысление процессов — предполагает отказ от механического переноса старых схем в новые технологии: «Процессы уже не будут такими, какие они есть… его надо переосмыслить».
Он подчеркнул значение быстрых улучшений, которые помогают сформировать внутреннюю поддержку. На завершающем этапе формируются новые бизнес-модели, внедряется API-архитектура и проводится системная переподготовка персонала. Спикер отметил, что «больше 50% сотрудников должны разбираться и понимать, что делает искусственный интеллект в их процессах», иначе модель не станет устойчивой.
Для подтверждения он привёл ряд практических кейсов. В частности, система Jumse «с 98% вероятностью показывает реальный уровень» разработчика и используется как инструмент оценки. В проектах по модернизации старых IT-систем команда достигла «семикратного роста скорости переписывания легаси». Внутренние процессы разработки в ITQuick были «почти на 40% оптимизированы», а некоторые устаревшие роли, по словам спикера, «ушли за пределы вселенной» благодаря автоматизации.
Завершая выступление, Сельдемиров подчеркнул, что искусственный интеллект перестаёт быть технологической опцией и становится структурным элементом банковской модели. По его словам, «вопрос не в том, внедрить ли ИИ, вопрос в том, кто его будет внедрять и сделает стержневым». Его позиция отражает общий вывод: будущие лидеры — это организации, которые смогут адаптировать процессы, управленческие подходы и компетенции сотрудников под реалии новой технологической инфраструктуры.