До конца года все станции метро Ташкента подключат к системе оплаты по лицу VisionLabs

До конца года все станции метро Ташкента подключат к системе оплаты по лицу VisionLabs

Российская компания VisionLabs запустила в Ташкентском метрополитене технологию биометрической оплаты проезда. Решение реализовано в партнёрстве с финтех-компанией Click и Автоматизированной системой оплаты проезда в общественном транспорте (АТТО).

Пилотная фаза проекта стартовала в Узбекистане летом 2023 года. На сегодняшний день технология внедрена на 75% станций столичной подземки, а к концу текущего года она будет доступна на всех линиях.

Проект в Ташкенте стал третьим для VisionLabs в регионе СНГ после внедрения FacePay в московском метро (2021) и запуска аналогичной системы в Алма-Ате в партнёрстве с Halyk Bank (2024). Сумма контракта не раскрывается, однако, по данным компании, только на российском FacePay в 2024 году было получено порядка 100 млн рублей выручки.

Основной фокус VisionLabs в международном развитии — биометрия в банковском секторе: идентификация без документов, умные банкоматы, клиентская аналитика. Также активно развиваются направления в сфере городской безопасности, государственных ID-сервисов и антифрод-систем.

По словам генерального директора компании Дмитрия Маркова, доля зарубежной выручки VisionLabs уже достигла 30% и в 2026 году может вырасти до 50%. Компания активно развивает проекты в Узбекистане, Казахстане, Кыргызстане, а также выходит на рынки Африки, Юго-Восточной Азии и Латинской Америки.

Среди перспективных направлений — платформа Luna Line для обучения ИИ без программирования и технология распознавания дипфейков, которая уже внедрена более чем в десяти проектах по СНГ.

Олег Гринчук, руководитель исследовательских проектов VisionLabs:
«Когда человек смотрит в камеру, установленную на турникете, она преобразует полученное изображение в уникальный биометрический шаблон. А затем сравнивает этот шаблон с хранящимися в базе. При совпадении система списывает оплату с карты, привязанной к биометрическому шаблону. На распознавание лица уходит меньше секунды. При этом обмануть систему распечатанным фото или видео с телефона не получится: технология проверки liveness надёжно защищает от подмены личности».