Каждая вторая компания в Казахстане знакома с искусственным интеллектом, а 86% ожидают от него прибыли. Однако 64% испытывают трудности с выбором сценариев применения, а половина крупных предприятий признает, что их дата-инфраструктура недостаточно развита. Финансовый сектор лидирует в адаптации ИИ — 63% компаний уже используют технологии, но сроки окупаемости инвестиций остаются разными: только 31% ждут возврата вложений в течение года.
Компании изучают ИИ, но не всегда готовы к его внедрению
Исследование KPMG Кавказ и Центральная Азия при поддержке Digital Business охватило более 50 организаций из сфер ИТ, финансов, розничной торговли, государственных и потребительских услуг, промышленности и энергетики. Респондентам предлагалось оценить уровень готовности их компаний к внедрению ИИ: от полностью функционирующей стратегии до начального этапа изучения возможностей. Ни одна компания не указала на отсутствие планов по использованию ИИ.
Лидеры и аутсайдеры в развитии ИИ
Крупные компании (500+ сотрудников) демонстрируют наибольшую вовлеченность в развитие искусственного интеллекта, используя структурированные подходы к инновациям. 50% крупных предприятий занимают лидирующие позиции в этой сфере, тогда как среди небольших компаний этот показатель составляет менее 32%. Финансовый сектор демонстрирует наивысшую степень внедрения — 63% компаний уже активно применяют ИИ в операционных процессах.
Несмотря на высокий уровень осведомленности, ключевым барьером остается выбор наиболее эффективных сценариев использования. 64% компаний затрудняются определить оптимальные направления применения ИИ, а даже среди лидеров 50% испытывают сложности с выбором стратегии внедрения.
Основные вызовы при интеграции ИИ
Компании отмечают три ключевых фактора, влияющих на успешное внедрение технологий:
- Развитие дата-инфраструктуры – 50% компаний признают, что их инфраструктура данных либо недостаточна, либо требует значительных доработок.
- Квалифицированные специалисты – 60% сотрудников обладают средним и высоким уровнем компетенций в сфере ИИ, но 24% компаний продолжают привлекать внешних консультантов из-за нехватки внутренних специалистов.
- Регулирование и защита данных – 40% респондентов обеспокоены вопросами кибербезопасности, 24% подчеркивают важность этических норм в работе с ИИ, а 22% указывают на недостаточную прозрачность действующих регуляторных требований.
ИИ результативен настолько, насколько совершенна инфраструктура данных, на которой он построен. Без прочной основы даже самые передовые модели не смогут приносить реальную ценность, — отмечает Альмира Бекренева, партнер KPMG Кавказ и Центральная Азия.
Ожидания и сроки окупаемости ИИ-инвестиций
86% компаний рассчитывают на возврат инвестиций от внедрения ИИ, однако сроки окупаемости значительно варьируются. 31% лидеров рынка ожидают ROI в течение года, тогда как среди компаний, только начинающих путь в ИИ, этот показатель составляет 6%.
Исследование выделяет пять ключевых рекомендаций для успешного внедрения ИИ:
Развитие дата-инфраструктуры как основы цифровой трансформации.
Определение и разъяснение нормативной базы для ИИ.
Применение стратегического подхода к ИИ на уровне руководства.
Инвестиции в обучение специалистов и развитие кадров.
Увеличение финансирования для масштабирования ИИ-решений.
Компании, не сумевшие интегрировать ИИ в свою основу, рискуют остаться позади тех, кто сделал это своевременно. В эпоху, управляемую данными, это не просто технологический выбор — это граница между лидерством и утратой позиций, — отметил Тимур Омашев, партнер, руководитель консалтинговой практики KPMG Кавказ и Центральная Азия.
Интеграция ИИ в бизнес-экосистему Казахстана — это стратегическая задача, требующая четкого видения, последовательности и тщательного планирования. Однако, как показывает исследование, потенциал ИИ в повышении операционной эффективности и стимулировании экономического роста делает этот путь оправданным.
Полное исследование по ссылке