Компания Meta разработала инновационный нейроинтерфейс, позволяющий вводить текст с помощью мыслей. Эта технология анализирует мозговые сигналы и демонстрирует точность распознавания на уровне 80%. Однако проект остаётся исключительно исследовательским и не предназначен для коммерческого использования.

Как работает технология?

Разработка основана на использовании магнитно-энцефалографического сканера, фиксирующего электрическую активность мозга. Анализируя мозговые сигналы, система способна определять, какие символы пользователь пытается набрать. Однако массовое внедрение технологии пока невозможно из-за ее аппаратных ограничений.

Ключевая сложность заключается в громоздкости и высокой стоимости оборудования. Сканер весит около 500 килограммов и стоит порядка 2 миллионов долларов. Более того, технология требует специально оборудованных помещений с защитой от внешних магнитных полей.

Экспериментальные данные

В исследовании приняли участие 35 добровольцев, которые в течение 20 часов вводили различные фразы, такие как «el procesador ejecuta la instrucción» («процессор выполняет инструкцию»). Система глубокого обучения Brain2Qwerty обрабатывала мозговые сигналы и обучалась распознавать вводимые символы.

Несмотря на достигнутую точность в 80%, средняя ошибка составила около 32%, что делает технологию пока непригодной для практического использования. Дополнительные сложности связаны с высокой чувствительностью к движениям головы, что влияет на корректность распознавания сигналов.

Новости Финтеха, ритейла и e-commerce в Центральной Азии