Своим видением поделились эксперты в ходе сессии «Искусственный интеллект. Использование ИИ на госуровне, в бизнесе, технологиях и финансах. Best Practices. Искусственный интеллект и безопасность» ПЛАС-Форума Digital Uzbekistan в Ташкенте.
Модератором выступил Владислав Доленко, директор по цифровизации и инновациям, AIN Property Management LLC.
Тимур Салuев, начальник управления поддержки ИТ- инфраструктуры и информационной безопасности, Национальное агентство перспективных проектов Республики Узбекистан (НАПП), рассказал о роли государства в регулировании ИИ, машинного обучения и других направлений цифровизации.
Спикер отметил, что с января 2026 году Агентством рассмотрено более 100 техзаданий, в рамках которых рассматриваются технологии искусственного интеллекта. А 14 марта 2006 года был утвержден приказ об утверждении этических правил при разработке технологий искусственного интеллекта.
Михаил Хасин, заместитель председателя правления, CIO, Halyk Bank, сделал исторический экскурс развития технологий искусственного интеллекта. В настоящее время, по мнению эксперта, мы находимся на этапе появления мультиагентных систем. Следующий этап – появление автономных ИИ-агентных систем, когда ИИ-агенты смогут работать автономно и нести ответственность за свои действия. И, наконец, заключительный этап – появление технологий, позволяющих агентам самоорганизовываться.
До конца 2026 года в банке поставлена задача выйти на уровень, в рамках которого 30% всего написанного кода будет подготовлено с помощью генеративного искусственного интеллекта.
В заключение эксперт рассмотрел ряд кейсов банка с использованием ИИ, подробно остановившись на системах противодействия мошенничеству.
Александр Сельдемиров, сооснователь Ratexa, создатель AI‑решений для цифровых банков‑лидеров, CEO ITQuick Global, назвал свою презентацию «AI-Hub: сердце AI-native банка». Он напомнил прогноз, что в 2026 году «ИИ будет генерить ИИ». По словам эксперта, на этом фоне очень важны системы управления ИИ-трансформацией – такие, как AI-Hub. В качестве одного из примеров он привел кейс армянского Evocabank.
Сергей Козлов, советник председателя правления, главный директор по AI, банк SQB, рассказал о процессах ИИ-трансформации и технологиях, используемых сегодня в банках. Как отметил спикер, в настоящий момент мы наблюдаем эффект демократизации использования ИИ – иными словами, результаты общедоступности данной технологии. Как показывает практика, она резко поднимает базовый уровень, но не дает ему расти выше отметки, которая определяется уровнем общей компетенции. По мнению спикера, умение работать с технологиями – главная задача, от которой сегодня зависит эффективность их применения. Таким образом, фокус нужно делать именно на повышение компетенции сотрудников.
Евгения Умен, начальник отдела архитектурных решений НМПЦ HUMO, рассказала о том, как эволюционирует клиентский опыт в эпоху АI. Перестраивать процессы в пользу клиентского опыта пока получается не у всех компаний – согласно результатам проведенного исследования, лишь 5% бизнес-структур в Узбекистане достигли второго уровня зрелости в этом направлении.
По мнению эксперта, очень важно, чтобы в банке работало единой окно обслуживания клиента, а не пять-шесть разрозненных систем, и ИИ успешно справляется с этой задачей. Не менее важно применение ИИ в системах лояльности, здесь также открываются большие перспективы.
Дмитрий Паршуто, директор по продажам BFSI Центральная Азия, Creatio, рассмотрел тему «AI-автоматизация как конкурентное преимущество банка» с точки зрения производителя банковских ИТ-систем. Эксперт отметил, что спрос на ИИ-технологии в банках сегодня очень высок, и перечислил наиболее часто автоматизируемые с помощью ИИ-агентов задачи, включая продажи. При этом он подчеркнул, что речь не идет о прямой замене «живых» банковских сотрудников ИИ-системами. В качестве примера он привел ИИ-кейс биржи NASDAQ.
Процессы ИИ-трансформации в торговом эквайринге проанализировал Александр Соколов, директор департамента платежных решений, LIFEPAY. Эксперт поделился собственным опытом компании по цифровизации и перестраиванию бизнес-процессов с помощью AI. По его словам, по мере цифровизации в компании начали появляться новые роли – сотрудники, которые помогают адаптироваться другим сотрудникам, еще не продвинувшимся в использовании ИИ (к вопросу о том, что ИИ якобы вытесняет персонал). При этом время вывода продуктов на рынок сократилось на 50%.
Алибек Есов, директор по развитию консалтинга, Mastercard, рассказал о специфике и преимуществах такого нового направления применения ИИ, как Agentic commerce. Особый акцент эксперт сделал на новом этапе развития коммерции, который открывается благодаря повсеместному использованию ИИ-агентов, а также роли Mastercard в развитии данного направления, включая создание платформы Agent Pay.
«AI-агенты vs GovTech: Битва за будущее» – такое амбициозное название дал своей презентации Вадим Желясков, CEO & co-founder, UpCode. GovTech-решения, Молдова. Он сравнил внедрение ИИ в GovTech и банковской сфере на основании опыта, полученного его компанией при реализации конкретных проектов в этих секторах. Как подчеркнул спикер, внедрение ИИ-агентов в госструктурах происходит не с целью сокращения аппарата чиновников, но для повышения эффективности данных структур – ведь если государство «медленное», бизнес также не может похвастаться высоким уровнем цифровизации и оперативностью своих процессов.