Министр цифрового развития Казахстана Багдат Мусин в своем официальном Telegram-канале прокомментировал обсуждения вокруг национальной языковой модели КазLLM и сравнения ее с OpenAI и их продуктом ChatGPT.

По его словам, ставить знак равенства между КазLLM и ChatGPT методологически неверно.

«Электростанция и бытовые приборы»

Министр объяснил различие через аналогию с энергетикой:

Фундаментальная языковая модель (LLM) — это как электростанция. Она вырабатывает «интеллектуальную энергию».
А такие продукты как ChatGPT — это уже приборы: удобные, функциональные сервисы, которые работают поверх этой генерации.

Мусин подчеркнул, что фундаментальные модели — это инфраструктурный уровень ИИ. В мире их создают крупные исследовательские центры, такие как OpenAI, Google, Meta и Technology Innovation Institute (Falcon, ОАЭ). Именно эти модели становятся базой для десятков и сотен прикладных сервисов.

В качестве примеров таких сервисов он привел Microsoft Copilot, Perplexity AI и Notion AI.

От чего зависит «мощность» модели

По словам министра, размер модели (70B, 400B, 1T параметров) — лишь один из факторов. На конкурентоспособность фундаментальной модели влияют:

• архитектура
• качество и объем обучающих данных
• вычислительные мощности
• регулярные обновления
• GPU-инфраструктура
• научная команда

«Фундаментальную модель нельзя построить и забыть. Без постоянных инвестиций она теряет конкурентоспособность», — отметил Мусин.

Зачем Казахстану собственная модель

Министр подчеркнул, что КазLLM создается не для конкуренции с конкретным продуктом, а для стратегических задач:

• снижение технологической зависимости
• контроль над обработкой данных
• развитие научной школы
• обеспечение технологического суверенитета

Такой подход во всем мире называют AI sovereignty — цифровой суверенитет в сфере искусственного интеллекта.

Поддержка на уровне президента

Багдат Мусин также отметил, что Президент Казахстана акцентирует внимание на развитии ИИ и ставит конкретные задачи по внедрению технологий в государственные сервисы.

«Хайпы и хейты проходят, а продукты остаются и упрощают жизнь», — подчеркнул министр, добавив, что важно опираться на экспертные объяснения, а не вырывать слова из контекста.

По его словам, продукты на базе ИИ должны иметь надежную технологическую основу и приносить практическую пользу гражданам.