Дмитрий Романов, независимый эксперт по кибербезопасности, анализирует ситуацию с кибермошенничеством и социальной (криминальной) инженерией в Китае.

Кибермошенничество сегодня называют «чумой цифрового века». Оно распространяется быстрее, чем традиционные формы преступности, и наносит обществу ущерб, сравнимый с масштабными экономическими кризисами. По прогнозам, в 2025 году глобальные потери от киберпреступлений превысят 10,5 трлн долларов [1].

Китай занимает особое место в этой истории. Здесь цифровизация проникла в повседневность быстрее, чем в любой другой стране: почти весь спектр финансовых операций — от оплаты чая в уличной лавке до покупки квартиры — совершается через смартфон. Но вместе с удобством пришел и рост уязвимостей: в 2022 году на долю кибермошенничества пришлось около 40% всех зарегистрированных преступлений в стране [2].

 Эволюция цифрового мошенничества

За последние десять лет мир пережил череду громких утечек данных: Target (2013), Anthem (2015), Equifax (2017), Marriott (2018). В каждом случае речь шла о миллионах скомпрометированных записей [3]. Эти инциденты показали: цифровая инфраструктура глобальной экономики стала столь же уязвимой, как и материальные активы.

Особым переломом стал 2020 год: пандемия COVID-19 и массовый переход в онлайн привели к росту числа атак на 600% [4]. Потребители искали в интернете лекарства, дезинфекторы и вакцины — мошенники предлагали поддельные товары и рассылали миллионы фишинговых писем.

Китай на этом фоне стал «лабораторией» киберпреступности. Здесь фиксировались сотни тысяч жалоб ежегодно, а в 2023 году их число превысило 800 тыс. [5]. География атак сместилась в Азию, где офшорные кол-центры в Мьянме и Камбодже обзванивали китайских граждан, выдавая себя за полицейских, банкиров или сотрудников онлайн-платформ.

 Китайская специфика

Взрывной рост мошенничества в Китае объяснялся сразу несколькими факторами.
Во-первых, феноменальной скоростью цифровизации. Уже к концу 2010-х годов более 80% платежей в городах проходили через WeChat Pay или Alipay [6]. Это означало, что преступники получили почти мгновенный доступ к миллионам потенциальных жертв.

Во-вторых, долгое время сохранялась анонимность SIM-карт и банковских счетов. Купить «левую» карту и использовать ее для перевода средств было относительно просто [7].

В-третьих, огромную роль сыграла социальная инженерия. Звонки от «лжеполицейских», сообщения о «блокировке аккаунта», обещания легкого заработка или «суперкешбэка» — все это стало частью обыденного цифрового ландшафта.

Национальные меры Китая

Ситуация изменилась после 2022 года, когда Китай принял Закон о борьбе с телекоммуникационным и интернет-мошенничеством [8]. Он обязал банки и операторов блокировать подозрительные транзакции в реальном времени, а данные о попытке перевода автоматически передавать в полицию.

В 2025-м была внедрена система киберпространственных идентификаторов. Теперь при регистрации в сервисах не требуется вводить паспортные данные или номер телефона: достаточно цифрового идентификатора, который проверяется в государственной базе. Это резко сократило масштабы утечек персональных данных [9].

Одновременно активно внедрялись алгоритмы искусственного интеллекта. Системы анализировали миллионы операций в секунду, выявляя характерные цепочки: новая SIM-карта → привязка к банковскому счету → серия транзакций → вывод средств [10].

Ужесточение мер коснулось и идентификации SIM-карт: купить номер без паспорта и биометрии теперь невозможно. Это усложнило использование «одноразовых» аккаунтов.

Параллельно власти пошли на беспрецедентные меры за рубежом: в 2024 году совместно с Мьянмой и Камбоджей было задержано свыше 53 тыс. подозреваемых [11].

Немаловажным шагом стало создание государственного антифрод-приложения. Оно проверяет звонки и ссылки в мессенджерах, сверяя их с национальной базой мошеннических номеров, и выводит предупреждение на экран [12].

Наконец, Китай сделал ставку на просвещение. Видеоролики о популярных схемах обмана транслируются в WeChat, на телевидении и даже в банкоматах. Банковские сотрудники обучены останавливать клиентов, находящихся под психологическим давлением мошенников [13].

 Новые тренды

Несмотря на жесткие меры, мошенники продолжают адаптироваться. На смену простым звонкам приходят технологии deepfake — голосовые и видеосообщения с «подделкой» внешности и речи. Параллельно растет использование криптовалют, которые в той или иной мере позволяют скрывать следы транзакций [14].

Киберпреступность все больше становится высокоорганизованной индустрией: отдельные «фабрики» разрабатывают сценарии атак, другие поставляют базы данных, третьи обналичивают средства. По оценкам, к 2025 году до 80% атак будут начинаться с фишинга [15].

 Заключение

История Китая показывает: кибермошенничество нельзя победить точечными действиями. Оно требует комплексной стратегии, объединяющей законы, технологии, международное сотрудничество и массовое образование.

Даже самые строгие меры не дают абсолютной защиты: как только государство перекрывает один канал, преступники находят другой. Борьба напоминает бесконечную гонку вооружений, где выигрывает тот, кто быстрее адаптируется.

Однако опыт Китая демонстрирует, что системный подход способен переломить тенденцию: уровень потерь граждан снижается, а у мошенников остается все меньше пространства для маневра. Для остального мира этот опыт может стать моделью будущей киберобороны.

 Список источников

[1] Cybersecurity Ventures. Cybercrime To Cost The World $10.5 Trillion Annually By 2025. 2020.
[2] Ministry of Public Security of China. Annual Report on Cybercrime in China. 2022.
[3] Statista. Largest Data Breaches Worldwide 2004–2021.
[4] FBI Internet Crime Complaint Center (IC3). 2020 Internet Crime Report.
[5] South China Morning Post. China records 800,944 cybercrime complaints in 2023.
[6] Caixin Global. Digital Payments in China: The Age of WeChat and Alipay. 2021.
[7] Xinhua. SIM Card Real-Name Registration Policy Tightened. 2019.
[8] National People’s Congress of China. Telecommunication and Online Fraud Prevention Law. 2022.
[9] China Daily. China rolls out cyberspace ID system. 2025.
[10] Kaspersky Lab. AI in Banking Fraud Detection. 2023.
[11] Reuters. China, Myanmar crack down on telecom fraud hubs. 2024.
[12] National Anti-Fraud Center of China. Official App User Guide. 2023.
[13] SCMP. Banks in China train staff to stop scam victims. 2022.
[14] Europol. Cryptocurrencies and Cybercrime. 2023.
[15] PwC. Cyber Threats Outlook 20