Финансовые компании, внедряющие генеративный ИИ, делают акцент на необходимость активного контроля со стороны человека при обучении и эксплуатации моделей. Такой вывод представлен в отчете UK Finance, посвященном интеграции ИИ в сферу финансовых услуг.

Исследование показывает, что банки и другие поставщики финансовых решений используют искусственный интеллект для оптимизации операционных процессов, повышения качества взаимодействия с клиентами и стимулирования внедрения инноваций. В то же время компании тщательно управляют рисками, связанными с новой технологией, и следят за соблюдением нормативных требований.

Основные сферы применения ИИ в финансовом секторе включают персонализированный маркетинг, автоматизацию бизнес-процессов, работу с данными, анализ юридической и нормативной документации, борьбу с мошенничеством и финансовыми преступлениями.

Компании, использующие искусственный интеллект, фокусируются на обеспечении прозрачности алгоритмов, высоком качестве данных и детальном анализе всех сценариев применения технологии. Среди ключевых рисков, которые они учитывают, выделяются точность результатов работы ИИ-моделей, защита персональных данных, вопросы кибербезопасности и зависимость от сторонних поставщиков технологий.

Банки продолжают развивать технологии искусственного интеллекта, но при этом сохраняют приоритетную роль человека в управлении процессами. Такой подход помогает минимизировать потенциальные угрозы и гарантировать соблюдение строгих регуляторных норм.

Новости Финтеха, ритейла и e-commerce в Центральной Азии