Customize Consent Preferences

We use cookies to help you navigate efficiently and perform certain functions. You will find detailed information about all cookies under each consent category below.

The cookies that are categorized as "Necessary" are stored on your browser as they are essential for enabling the basic functionalities of the site. ... 

Always Active

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

No cookies to display.

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

No cookies to display.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

No cookies to display.

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

No cookies to display.

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

No cookies to display.

Узбекские ученые разработали новую программу от киберугроз

киберзащита

Учёные из Узбекистана, представили в Московском политехническом университете новую разработку по борьбе с киберугрозами — программу защиты электронной почты.

Эта система, основанная на ансамблевом методе, использует комбинацию различных алгоритмов для анализа электронных писем. В отличие от традиционных методов, которые ограничиваются проверкой на ключевые слова, новая программа анализирует комплекс данных, включая время отправки писем, частоту слов, структуру текста и другие метаданные. Такой подход позволяет с большей точностью идентифицировать как спам, так и потенциально опасные фишинговые сообщения.

Разработчики программы подчеркнули, что новая система способствует значительному улучшению безопасности электронной почты, благодаря чему российские почтовые сервисы могут достичь нового уровня защиты в условиях постоянно развивающегося цифрового пространства. Особенно актуально это в России, где сектор IT и кибербезопасности активно развивается.

В ходе обработки писем программа выполняет несколько сложных операций: токенизацию текста, удаление речевых штампов и стемминг слов. Это позволяет не только распознавать злонамеренные или нежелательные сообщения, но и предотвращать попытки кибермошенников получить доступ к конфиденциальной информации пользователей.

«Наш ансамблевый метод показал высокую эффективность в задаче классификации электронных писем, он превосходит существующие решения по точности и скорости обработки данных. Он может быть легко интегрирован в почтовые сервисы и системы защиты от спама, обеспечивая надёжную защиту пользователей от фишинговых атак, кражи личных данных и финансовых потерь», — отметил в беседе с RT разработчик, докторант кафедры «Криптология» Ташкентского университета информационных технологий имени Мухаммада ал-Хоразмий Шерзод Хамидов.

Эта инновационная система уже вызвала интерес среди специалистов в области информационной безопасности и представляет собой значительный шаг вперёд в обеспечении защиты данных пользователей.

Новости Финтеха, ритейла и e-commerce в Центральной Азии